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Agent Loop

ai-engineering agent-design
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Agent Loop

O ciclo onde o modelo produz uma resposta, o harness executa tool calls, os resultados alimentam o contexto e o loop repete até não haver mais tool calls.

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Definição

O agent loop é o padrão de execução central de todo agentic harness. O modelo recebe contexto e produz uma resposta. Se a resposta contém tool calls, o harness as executa e adiciona os resultados ao contexto. O modelo vê o contexto atualizado e responde de novo. Isso continua até o modelo produzir uma resposta sem tool calls, que o harness trata como a resposta final. O loop é o mesmo independente do agente ou da tarefa. O que varia é o contexto alimentado, as tools disponíveis e as políticas que controlam a execução.

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Fonte

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