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published: true
id: probability-distribution
title: Distribuição Probabilística
description: Knowledge captured in João Lopes' learning graph.
tags:
- ai-engineering
- llm
- statistics
locale: pt-br
resource: https://joaolopes.dev.br/knowledge/concepts/pt-br/probability-distribution/
created: '2026-04-06'
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# Distribuição Probabilística
Pontuações atribuídas a cada próximo token possível, representando a probabilidade de cada um dado tudo que veio antes.

## Definição
Quando um modelo de linguagem produz o próximo token, ele não tira de um chapéu. Atribui uma probabilidade a cada token no seu vocabulário baseado nos tokens que já viu. Alguns tokens recebem pontuações altas, a maioria fica perto de zero. O modelo amostra dessa distribuição para produzir o próximo token. Configurações de temperature e top-p controlam como essa amostragem funciona: temperature mais baixa faz o modelo se ater aos tokens com maior pontuação, temperature mais alta permite que tokens menos prováveis passem.

## Fonte
- [Practical Prompt Engineering — Temperature, Top P, Tokens and Context](https://sgoldfarb2.github.io/practical-prompt-engineering/lessons/introduction/temperature-top-p-tokens-and-context.html)

## Relacionados
- [Tokens](/concepts/pt-br/tokens.md)
- [Vocabulary](/concepts/pt-br/vocabulary.md)
- [Model](/concepts/pt-br/model.md)